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28.10.2008

Geschäftsdaten systematisch bereinigen

Sascha Alexander ist Manager Marketing & Kommunikation bei der QUNIS GmbH, Neubeuern, die auf Beratung und Projekte in der Business Intelligence, Big Data und Advanced Analytics spezialisiert ist. Zuvor war der Autor als Director Communications bei den Marktforschungs- und Beratungsunternehmen BARC und PAC tätig. Als ehemaliger Redakteur der COMPUTERWOCHE sowie Gründer und Chefredakteur des Portals und Magazins für Finanzvorstände CFOWORLD verbindet ihn zudem eine lange gemeinsame Zeit mit IDG.
Seine Themenschwerpunkte sind: Business Intelligence, Data Warehousing, Datenmanagement, Big Data, Advanced Analytics und BI Organisation.
Die "DQ Batch Suite" erlaubt ein Data Cleansing von Adress- und Transaktionsdaten.

Die Produktsuite vereint laut der Pforzheimer Uniserv GmbH wichtige und typische Abläufe für die Datenbereinigung (Data Cleansing) inklusive Automatisierungs-API und Unicode-Fähigkeit in einer grafischen Werkzeugumgebung. Anwender können die Qualität von Kunden-, Finanz-, Produkt- oder Auftragsdaten überprüfen, indem sie mit dem Tool automatisiert unter anderem Adressen analysieren und formatieren, eine postalische Validierung vornehmen, Dubletten erkennen können oder Funktionen für die Porto- und Versandoptimierung, Geo- und Micro-Marketing und zur Datenkonsolidierung einsetzen. Über eine integrierte Reporting-Komponente lassen sich aus den Ergebnissen der Datenbereinigung frei definierbare Berichte generieren.

Unterstützt werden laut Hersteller Datenformate wie CSV, dbase und Excel sowie von Datenbanken wie dem SQL Server, DB2 und von Oracle. Die einzelnen Funktionen sind zudem in länderspezifischen Versionen mit entsprechenden Wissensbasen und Referenzdaten verfügbar. Die Bandbreite, in der Uniserv die DQ Batch Suite ausliefern will, reicht von einer Workstation-Version für kleine Projekte zur Bereinigung begrenzter Datenmengen am Arbeitsplatz bis hin zum Enterprise Server für große unternehmensweite Cleansing-Projekte.

(as)