Doppelte KI-Leistung für IoT

Asus IoT Edge AI-Computer mit Nvidia Jetson Orin



Karl-Erich Weber, Jahrgang 1959, ist Kaufmann, Autor, freier Journalist und Redakteur. Hauptberuflich seit 1991 mit ITK und Unterhaltungselektronik befasst, schreibt er seit 1998 für unsere Redaktion. Seine ITK-Lieblingsthemen sind die News, Analysen und Projektionen aus Wirtschaft, Markt und Fachhandel sowie die Hersteller mit ihren Produkten. Zudem bloggt, kritisiert und kommentiert er leidenschaftlich Medien und Politik. 
Die Asus IoT Edge-KI-Computermodelle PE1102N, PE1101N und PE1100N versprechen eine bis zu zweifache Gen-AI-Modellleistung durch Nvidias Jetson-Orin-Module im Super Mode.
Der Asus IoT Edge-KI-Computer PE1100N kann durch seine Anschlussvielfalt überzeugen.
Der Asus IoT Edge-KI-Computer PE1100N kann durch seine Anschlussvielfalt überzeugen.
Foto: Asus

Die Untermarke Asus IoT bedient Lösungen in den Bereichen KI und IoT und damit auch die Produkte für den Bereich Artifical Intelligence of Things (AIoT), die Kombination aus Künstlicher Intelligenz und Internet der Dinge. Der taiwanische Hersteller präsentiert hierzu ein Upgrade der Asus IoT Edge-AI-Computer auf Basis der Nvidia Jetson Orin-Plattform. Durch die Unterstützung des "Super-Modus" sollen die AI-TOPS um bis zu 70 Prozent, die Speicherbandbreite um bis zu 50 Prozent und die Leistung des Gen-AI-Modells um bis zu 100 Prozent erhöht werden.

KI trifft IoT

Der neue Super-Modus ermöglicht mit den verbesserten AI TOPS eine Vielzahl von Gen-AI-Modellen, darunter große Sprachmodelle (LLMs), visuelle Sprachmodelle (VLMs) und Vision-Transformatoren (ViTs). Nvidias Jetson-Orin-Module unterstützen zudem die beliebten Frameworks für maschinelles Lernen wie Hugging Face Transformers, Ollama, lama.cpp, vLLM, MLC, Nvidia TensorRT-LLM und mehr. Dadurch eignen sie sich hervorragend für Edge-Anwendungen, Robotik und multimodale Systeme.

Bei wenig Platz kann der kleine Asus IoT Edge-KI-Computer PE1101N eingesetzt werden.
Bei wenig Platz kann der kleine Asus IoT Edge-KI-Computer PE1101N eingesetzt werden.
Foto: Asus

Die Modelle Asus IoT PE1102N, PE1101N und PE1100N können jetzt Gen-KI-Workloads mit deutlich höherer Geschwindigkeit und verbesserter Datenverarbeitung bewältigen. Durch ihre kompakte Größe, maximale Vielseitigkeit und umfassende Konnektivität eignen sich ideal für Smart City-, Smart Transportation- und In-Vehicle- sowie Smart Logistics-Anwendungen wie Smart Parking, Verkehrsanalyse und AGV/AMR.

Robuste Bauweise und Super-Modus-Aktivierung

Jede der neuen Asus AIoT-Lösungen mit bis zu 157 TOPS im Super Mode ermöglicht damit Entwicklern, Daten am Edge mit höherer Geschwindigkeit, höherer Sicherheit und erheblichen Einsparungen bei den Gesamtbetriebskosten (TCO) zu verarbeiten, heißt es weiter aus der Niederlassung in Ratingen. Die KI-Edge-Computer punkten zudem durch robuste Bauweise und einen breiten Betriebstemperaturbereich mit entsprechend hoher Kühlleistung, der die Gesamteffizienz - auch für den Einsatz im Freien - maximieren soll.

Der Asus IoT PE1102N kann mit 36 Volt und per Ignition Control (Zündsteuerung) betrieben werden.
Der Asus IoT PE1102N kann mit 36 Volt und per Ignition Control (Zündsteuerung) betrieben werden.
Foto: Asus

Der Super-Modus für die Asus IoT Edge-KI-Computer PE1102N, PE1101N, und PE1100N kann durch Herunterladen des neuesten Nvidia JetPack 6.2 SDK aktiviert werden, dem neuesten Release von JetPack 6. Diese Version enthält Jetson Linux 36.4.3 mit dem Linux-Kernel 5.15 und einem auf Ubuntu 22.04 basierenden Root-Dateisystem. Der mit JetPack 6.2 ausgelieferte Jetson-KI-Stack enthält CUDA 12.6, Nvidia TensorRT 10.3, Nvidia cuDNN 9.3, Nvidia Vision Programming Interface 3.2, Nvidia Deep Learning Accelerator 3.1 und DLFW 24.0.

Preise und Verfügbarkeiten

Die Geräte unterscheiden sich vor allem in Sachen Anschluss- und Erweiterungsmöglichkeiten sowie der Stromversorgung. Details zu den einzelnen Geräten finden sich unter dem Link zu den Modellen PE1102N, PE1101N, und PE1100N in englischer Sprache. Preise und Verfügbarkeiten nannte Asus nicht.

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