Bayesische Filter
Bei der Bayesischen Klassifizierung handelt es sich um einen statistischen Prozess, der E-Mails automatisiert als Spam erkennen kann. Der Filter ist in der Lage, den Prozentsatz der Wahrscheinlichkeit, dass es sich bei einer E-Mail um Spam handelt, festzustellen. Bayesische Filter untersuchen dazu zunächst einen möglichst großen Satz an Dateien, von denen bekannt ist, ob es sich um Spam oder legitime Mail handelt. Diese Mails werden anhand bestimmter Charakteristika statistisch ausgewertet.
Bayesische Filter sind lernfähig, können also ihre statistische Auswertung ständig an die aktuellen Anforderungen anpassen. Erkennt ein Filter eine Mail falsch und wird diese vom Anwender zur manuellen Korrektur verwendet, so verbessert das im Laufe der Zeit die Treffergenauigkeit des Filters. Damit passt sich der Filter an die individuelle E-Mail-Nutzung eines einzelnen Nutzers an. Derzeit bietet eine Kombination aus Bayesischem und heuristischem Filter den besten Schutz vor Spam-Mails.