Ernüchternde Studienergebnisse

Massive Zweifel am Data Warehouse

Werner Kurzlechner lebt als freier Journalist in Berlin und beschäftigt sich mit Rechtsurteilen, die Einfluss auf die tägliche Arbeit von Finanzentscheidern nehmen. Als Wirtschaftshistoriker ist er auch für Fachmagazine und Tageszeitungen jenseits der IT-Welt tätig.

IT-Abteilung versus Fachbereich

Die größten Herausforderungen werden von IT-Seite anders bewertet als von den Anwendern in den Fachbereichen, wie die Studie zeigt. Jeweils rund 55 Prozent der IT-Verantwortlichen nennen hier Datenqualität sowie die Umsetzungsgeschwindigkeit von Anforderungen. Den Fachbereichen brennt die Agilität deutlich mehr unter den Nägeln und wird von 63 Prozent genannt, die Datenqualität hingegen nur von 51 Prozent.

Ferner nennen 39 Prozent der Befragten aus der IT die fehlende Integration von Fachbereichen und 42 Prozent der Befragten aus den Fachbereichen die Abfrage-Performance. Daneben werden fehlende fach- und prozessübergreifende Auswertungen als dringliches Problem betrachtet. Als derzeit relevante Trendthemen nennen drei Viertel das Stammdatenmanagement, 63 Prozent den Zugriff über mobile Endgeräte und 58 Prozent die Echtzeit-Verarbeitung von Daten.

Die teilweise überaus haarigen Befunde der Befragung dürften die aktuell ohnehin hitzige Debatte darüber weiter anfachen, ob Data Warehouse noch zeitgemäß sind. „In letzter Zeit mehren sich die Stimmen, die den Aufbau und Einsatz von Data Warehouses in Frage stellen und nicht mehr als sinnvoll erachten“, heißt es in der Studie.

Die immer dynamischer werdenden Anforderungen an das Geschäftsleben erlaubten es demnach nicht mehr, die Zeit für eine strukturierte Sammlung und Aufbereitung von Kennzahlen für Entscheidungen in gesicherten, aber dadurch auch langwierigen Prozessen aufzubringen. „Zu unflexibel, zu teuer und zu langsam sind die immer wieder vorgebrachten und sicherlich auch teilweise zutreffenden Kritikpunkte für Data Warehouse-Systeme“, so BARC. Als Pro-Argumente sprechen hingegen unter anderem Qualitätssicherung der Daten und das Streben nach effektiver Data Governance erst einmal für das Konzept Data Warehouse.

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